データは至る所に。インサイトはどこにもない。
ディールルームはエンゲージメントデータを生成します。Q&Aログは閲覧者の質問を記録します。インテントスコアは個々の閲覧者をランク付けします。しかし、それらはつながっていません。パターンはそこにあります。ただ見えないだけです。
1つのビュー。すべての答え。
ディールインサイトは、すべてのディールルームからエンゲージメントシグナル、閲覧者の質問、アクティビティパターンを1つのビューに集約します。異議傾向は自動で表示されます。アクティビティフィードはイベント発生時に個別のインサイトを分かりやすい言葉で表示します。ネクストステップの推奨により、どのディールを進めるべきか判断できます。
すべてのディールを4つの視点で。
異議マイニング
閲覧者の質問は価格、セキュリティ、タイムライン、インテグレーションなどの異議カテゴリに自動分類されます。コール上で表面化する前に、ディール全体のパターンが見えます。
ネクストステップの推奨
累積エンゲージメントに基づく具体的なアクションです。汎用的なスコアではありません。「価格の異議に対処する」「CFOに再エンゲージする」など、トリガーとなったシグナルに紐づいたステップです。
Sarah Chenが3回目の訪問で料金セクションに4分間滞在しました。前回の45秒から大幅に増加しています。
同一ドメインの新しい閲覧者が共有リンク経由で提案書にアクセスし、セキュリティ付録をレビューしました。
アクティビティフィード
ディールルーム内の各イベントに対して個別のインサイトが生成されます。初回閲覧、再訪問、高エンゲージメント、複数閲覧者のアクティビティ、質問、マイルストーン、ダウンロードなど。ダッシュボードを解読する必要はありません。シグナルが自動で表示されます。
クエリアナリティクス
閲覧者がドキュメントに対してどのような質問をしたかを確認できます。ディール全体のパターンからコンテンツの繰り返し見られるギャップが明らかになります。コンテンツを一度修正すれば、以降のすべてのルームに反映されます。
3つのチーム。ディールインテリジェンスの唯一の情報源。
個別の異議ではなく、パターンを修正する。
15件のアクティブディール全体で、ディールインサイトが7件に共通する価格の異議を発見します。コールごとに同じ反論に対処する代わりに、チームは価格ページのコピーを更新し、ROIセクションを追加して根本から対処します。
投資家が繰り返し質問する内容を把握する。
クエリアナリティクスにより、6人中4人の投資家が顧客リテンションについて質問していることが分かります。アクティビティフィードでチャーンスライドに余分な時間を費やしていることも確認できます。次の送信バッチの前に、リテンションのケーススタディをデッキに追加します。
ダッシュボードを見ずに準備する。
直近6件の提案書のアクティビティフィードで、クライアントがタイムラインと予算セクションに最も時間を費やしていることが分かります。提案書テンプレートを再構成してこれらのセクションを前面に配置し、次のコールに準備万端で臨みます。